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RCOアドテク部論文輪読会:「Collaborative Topic Modeling for Recommending Scientific Articles」を紹介しました

2016/06/03stakaya

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筋トレに忙しい高柳です。

Recruit Institute of Technology Inc.のアドバイザーであるColumbia UniversityのDAVID M. BLEI教授の講演を聞く機会があり、教授がその講演の中で触れていた論文を読んでみました。内容は”協調フィルタリング + トピックモデリング(LDA)で、ユーザが興味を持ちそうな科学系論文をレコメンデーションする”というものでした。

協調フィルタリングではうまくレコメンデーションできないケースを、その論文の内容自身をLDAを用いて分析することで、協調フィルタリングと組み合わせてレコメンデーションに活かすというもので、即我々のサービスに活用できそうな論文になっており、大変面白く読めました。

当日使用したスライドは以下です。

Enjoy!!!